乐观锁一定就是好的吗?

　　在Java中，乐观锁是指在并发操作时，假设所有操作都能顺利完成，不对数据加锁，而是在更新时检查数据版本，如果版本一致，则更新成功，否则说明数据已经被其他线程更新，需要回滚或者重试。

　　乐观锁相对于悲观锁(Pessimistic Locking)而言，没有锁的粒度小，开销小，但是需要注意的是，当并发竞争激烈时，乐观锁的重试次数可能会非常频繁，这会增加系统的开销，因此需要权衡选择适当的锁策略。

　　下面是一个简单的Java代码演示乐观锁的实现：

public class OptimisticLockExample {
    private int counter;
    private int version;

    public void increment() {
        int expectedVersion = version;
        expectedVersion++;
        // 假设执行过程中没有其他线程修改counter和version的值
        // 如果有其他线程修改了version的值，则说明数据已经被更新，需要回滚或者重试
        if (expectedVersion == version) {
            counter++;
            version = expectedVersion;
        } else {
            throw new IllegalStateException("Optimistic lock failed");
        }
    }

    public int getCounter() {
        return counter;
    }
}

　　在这个例子中，counter表示计数器的值，version表示数据的版本号。在increment方法中，先将version的值拷贝一份，并将拷贝的值加1作为期望值expectedVersion，然后判断expectedVersion是否与version相等，如果相等，说明数据没有被其他线程修改，可以更新counter和version的值，否则说明数据已经被其他线程更新，抛出异常。

　　需要注意的是，这个例子只是一个简单的演示，实际应用中需要考虑并发性和可靠性等问题，例如如何处理重试次数过多的情况，如何保证版本号的正确性等。