全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    数据解析的常见方式有哪些?

    在数据整理完后，就要进行数据分析中最重要的数据解析工作。数据解析工作有很多的方法，由于不同社群所使用的方法及方法使用情况皆不相同，下面笔者介绍一些较为常见的方法。在实际工作中，社群运营者还需要结合实际情况，选择合适的方法来进行数据解析... 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-09-13 |传智教育 |数据解析,数据解析常见方式

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    Python数据分析与应用：常见的数据可视化工具

    在这个信息大爆炸的时代，掌握海量数据也很难发挥出令人满意的使用价值，而数据可视化将技术与艺术进行完美地融合，借助图形化的操作手段，将海量的数据信息形象地展示出来。数据可视化的应用可以说十分广泛，几乎应用于金融、商业、通信等各个领域。接下来，我们来认识一些基于Python语言的可视化库，常见的有如下几种... 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-09-09 |传智教育 |数据可视化工具,Python数据分析与应用

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    为什么说大数据是一种战略资源？

    可以说大数据是一种宝贵的战略资源，其潜在价值和增长速度正在改变着人类的工作、生活和思维方式。可以想象，在未来，各行各业都会积极拥抱大数据，积极探索数据挖掘和分析的新技术、新方法，从而更好地利用大数据。当然，大数据并不能主宰一切。大数据虽然能够发现“是什么”，却不能说明“为什么”;大数据提供的是些描述性的信息，而创新还是需要人类自己来实现。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-09-07 |传智教育 |研究大数据的意义是什么

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    大数据培训：Hadoop1.x架构存在哪些缺点?

    Hadoop发行版本分为开源社区版和商业版，社区版是指由Apache软件基金会维护的版本，是官方维护的版本体系。商业版Hadoop是指由第三方商业公司在社区版Hadoop基础上进行了一些修改、整合以及各个服务组件兼容性测试而发行的版本，比较著名的有Cloudera公司的CDH版本... 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-09-05 |传智教育 |Hadoop1.x架构,大数据培训

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    大数据培训：数据清洗的策略是什么?

    在数据仓库环境中，数据清洗可以在不同阶段实现，并且存在不同的清洗策略，目前数据清洗的策略主要分为一般的数据清洗策略和混合的数据清洗策略。下面针对数据清洗的两种策略进行讲解... 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-09-02 |传智教育 |数据清洗策略,大数据培训

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    大数据开发岗会被淘汰吗?大数据岗位已经饱和了吗?

    大数据最早是由美国的数据仓库之父比尔门恩提出来的，一开始叫做数据仓库理论，一直到今天发展成为大数据分析、应用和处理。大数据在我国的起步是比较晚的，在全球总共的历史不到40年，随着我国产业的不断发展和转型，各大企业对于大数据岗位人才的需求也在增加，目前市场还尚未饱和... 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-08-22 |传智教育 |大数据,大数据开发岗位

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    用Python做数据分析的好处

    近年来，数据分析正在改变我们的工作方式，数据分析的相关工作也越来越受到人们的青睐。很多编程语言都可以做数据分析，比如Python、R、Matlab等，Python凭借着自身无可比拟的优势，被广泛地应用到数据科学的领域中，并逐渐衍生为主流语言。选择Python做数据分析，主要考虑的是Python具有以下优势... 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-08-19 |传智教育 |Python数据分析,Python数据分析的好处

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    大数据培训：填充缺失值的方法

    数据挖掘中面对的通常都是大型的数据库，它的属性有几十个甚至几百个，因为其中某个属性值的缺失而放弃大量其他的属性值，这种删除是对信息的极大浪费，所以产生了插补缺失值的思想与方法。常用的填充缺失值方法具体如下... 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-08-12 |传智教育 |填充缺失值,大数据培训

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