为了提升性能,默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据,重启后就会消失。为了保证数据的可靠性,必须配置数据持久化,包括交换机持久化,队列持久化,消息持久化,我们以控制台界面为例来说明。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-09-26 |传智教育 |MQ准确性,MQ消息
工资高和前景好的强吸引力下,那些岗位自身能力受限的人,开始向往进入大数据行业,闯出一番事业。但转行并非简单换份工作,而是一个自我重塑的过程,需要慎之又慎。如果想要转行,建议考虑好以下两个问题: 查看全文>>
Python+大数据新闻动态2023-09-26 |传智教育 |数据开发工程师,数据分析数据开发转行
Hadoop是一个分布式计算框架,它在不同的地方使用了缓存机制以提高性能和效率。以下是Hadoop中一些使用缓存机制的地方以及它们的作用: 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-09-26 |传智教育 |Hadoop缓存机制使用及其作用
在Apache Spark中,RDD(Resilient Distributed Dataset)是一种基本的数据结构,可以执行各种转换操作和动作操作。以下是一些常见的RDD算子,以及它们的简单示例代码: 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-09-25 |传智教育 |Spark中几个常见的RDD算子
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于管理和查询大规模数据集。在Hive中,我们可以执行JOIN操作来将多个数据表中的数据合并在一起。Hive支持多种JOIN操作,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和 FULL OUTER JOIN。下面我将详细说明这些JOIN操作以及如何在Hive中执行它们。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-09-22 |传智教育 |Hive的join有几种方式,怎么实现join
Sqoop(SQL to Hadoop)是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。它的主要目的是使数据工程师和数据科学家能够轻松地将关系型数据库中的数据导入到Hadoop集群中,或者将Hadoop集群中的数据导出到关系型数据库中。下面是Sqoop的工作原理,尽可能详细地解释。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-09-20 |传智教育 |Sqoop工作原理是什么
Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)中,文件的分片是由客户端应用程序控制的,而不是由NameNode决定的。接下来笔者将详细解释这一点: 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-09-20 |传智教育 |客户端,NameNode,输入分片
聚合函数通常不能直接写在ORDER BY子句后面,因为ORDER BY子句用于指定查询结果集的排序顺序,而聚合函数用于对多个行的数据进行汇总计算,这两个操作在SQL查询中具有不同的语义和执行顺序。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-09-20 |传智教育 |聚合函数是否可以写在order by后面