全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    如何在Hadoop中实现安全性?_大数据入门培训

    在Hadoop中实现安全性非常重要，因为Hadoop是一个用于存储和处理大数据的分布式框架，涉及到大量的数据和敏感信息。以下是实现Hadoop安全性的一些建议，包括一些关键的组件和措施。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-23 |传智教育 |如何在Hadoop中实现安全性

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    NAS(网络附加存储)和HDFS之间的主要区别是什么?_大数据基础培训

    NAS(网络附加存储)和HDFS(Hadoop分布式文件系统)是两种用于存储和管理数据的不同技术，它们在设计和应用方面存在一些主要区别。以下是它们之间的主要区别。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-23 |传智教育 |NAS(网络附加存储)和HDFS之间的区别

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    OLTP和OLAP有什么区别和不同？

    OLTP是操作型处理，叫联机事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing)，主要目标是做数据处理，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-08-22 |传智教育 |OLTP和OLAP有什么区别

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    怎么选靠谱的大数据培训班?

    选择靠谱的大数据培训班是关键，因为这将直接影响到您的学习和职业发展。以下是一些选取靠谱大数据培训班的步骤。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-22 |传智教育 |什么样的大数据培训班靠谱

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    简述namenode的HA机制。它是如何实现故障切换的?

    Hadoop的NameNode是Hadoop分布式文件系统(HDFS)的关键组件之一，负责管理文件系统的命名空间和数据块的元数据。为了确保高可用性(HA)，Hadoop引入了NameNode的HA机制，以防止单点故障。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-21 |传智教育 |namenode的HA机制如何实现故障切换

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    Spark中RDD、DataFrame、DataSet的关系和区别?_大数据培训学什么

    在Apache Spark中，RDD(Resilient Distributed Dataset)、DataFrame和DataSet都是用于处理分布式数据的抽象概念。它们在Spark中有不同的特点、用途和性能优势。接下来笔者为大家详细解释它们的关系和区别 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-08-17 |传智教育 |Spark中RDD、DataFrame、DataSet的关系和区别

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    什么是大数据，大数据行业发展现状及未来趋势怎么样

    若从技术角度来看，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 查看全文>>

    Python+大数据新闻动态2023-08-16 |传智教育 |什么是大数据,大数据未来发展趋势

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    什么是逻辑数据模型？常见逻辑数据模型的分类

    数据模型(Data Model)是数据库系统的核心和基础，它是对现实世界数据特征的抽象，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。逻辑结构设计是数据库设计其中的一个环节，而逻辑结构设计的产物就是逻辑数据模型。逻辑数据模型包含以下几种分类： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-08-16 |传智教育 |逻辑数据模型,关系模型和网状模型

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