全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    Django框架中各部分的开发理念是怎样的？

    总体上，Django遵循各部分松耦合、代码尽可能精简、保证Web开发效率、避免重复、明确优于隐式(保证不熟悉框架的人也能了解框架的工作，或能快速掌握框架的工作)这些理念，同时官方对Django的模型、数据库API、URL设计、模板、视图以及缓存框架这些部分的设计理念做了进一步细化，具体分别如下： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-19 |传智教育 |Django框架开发理念

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    编译型语言和解释型语言的优点和缺点是什么？

    编译型语言的优点是，编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。而且编译型语言可以脱离语言环境独立运行。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-12-19 |传智教育 |编译型语言，解释型语言

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    使用Python可视化工具有哪些好处？

    随着计算机的普及，人们逐渐开始使用计算机生成更加丰富的图形。研究表明，80%的人能记得所看到的事物，而只有20%的人能记得所阅读的文字。因此，相较于文字类型的数据，人眼对图形的敏感度更高，记忆的时间更久。图像对比文字有以下优势： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-19 |传智教育 |为什么要使用数据可视化工具

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    Python中如何绘制饼图和圆环图？

    使用pyplot的pie()函数可以快速地绘制饼图或圆环图，pie()函数的语法格式如下所示。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-12-16 |传智教育 |Python绘制饼图,Python绘制圆环图

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    数据分析有哪些常用术语？

    数据解读是数据分析师的基本功，如果不能充分理解数据分析中出现的各类指标及术语，数据分析工作将很难展开。对于数据分析师来说，了解常用的分析指标和术语是做好数据解读的前提。本节将对数据分析常用指标及术语进行讲解。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-12-16 |传智教育 |数据分析,数据分析常用术语

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    后端开发适合转行学大数据吗？

    后端开发适合转行到大数据开发吗？答案是肯定的，大数据行业有很大的发展空间，很多同学在转行后都找到了很不错的工作，收入瞬间提高了好多。而且后端更适合转行学大数据，有以下2个理由： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-15 |传智教育 |后端开发转行,大数据工资高吗

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    为什么说RDD的数据是过程数据？

    RDD之间进行相互迭代计算(Transformation的转换)，当执行开启后，新RDD的生成，代表老RDD的消失。RDD的数据是过程数据，只在处理的过程中存在，一旦处理完成，就不见了。这个特性可以最大化的利用资源，老旧RDD没用了就从内存中清理，给后续的计算腾出内存空间。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-09 |传智教育 |RDD数据缓存

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    Python中assert语句的用法是什么?【Python培训】

    assert语句又称作断言，指的是期望用户满足指定的条件。当用户定义的约束条件不满足的时候，它会触发AssertionError异常，所以assert语句可以当作条件式的raise语句。assert语句的格式为： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-12-09 |传智教育 |assert语句,assert语句用法

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