全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    如果leader崩溃，Kafka怎样重新选举？

    使用Kafka Eagle找到某个partition的leader，再找到leader所在的broker。在Linux中强制杀掉该Kafka的进程，然后观察leader的情况。通过观察，我们发现，leader在崩溃后，Kafka又从其他的follower中快速选举出来了leader。那么如何快速确定另外一个leader呢? 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-10-29 |传智教育 |leader崩溃Kafk的重新选举

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    TiDB为什么要需要调度？调度的基本需求是什么？

    TiKV 集群是 TiDB 数据库的分布式 KV 存储引擎，数据以 Region 为单位进行复制和管理，每个 Region 会有多个 Replica(副本)，这些 Replica 会分布在不同的 TiKV 节点上，其中 Leader 负责读/写，Follower 负责同步 Leader 发来的 raft log。了解了这些信息后，请思考下面这些问题： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-10-21 |传智教育 |TiDB为什么要进行调度

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    Apache Oozie安装图文教程

    修改hadoop相关配置，修改hadoop的配置文件core-site.xml，hadoop.proxyuser.root.hosts 允许通过httpfs方式访问hdfs的主机名、域名，hadoop.proxyuser.root.groups允许访问的客户端的用户组 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-10-21 |传智教育 |Oozie安装教程

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    Oozie是什么?Oozie架构和基本原理介绍

    Oozie是一个用来管理Hadoop生态圈job的工作流调度系统。由Cloudera公司贡献给Apache。Oozie是运行于Javaservlet容器上的一个javaweb应用。Oozie的目的是按照DAG(有向无环图)调度一系列的Map/Reduce或者Hive等任务。Oozie 工作流由hPDL(Hadoop Process Definition Language)定义(这是一种XML流程定义语言)。适用场景包括： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-10-21 |传智教育 |Oozie是什么,Oozie架构,Oozie基本原理

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    Kafka生产、消费数据的工作流程

    kafka采用拉取模型，由消费者自己记录消费状态，每个消费者互相独立地顺序拉取每个分区的消息，消费者可以按照任意的顺序消费消息。比如，消费者可以重置到旧的偏移量，重新处理之前已经消费过的消息；或者直接跳到最近的位置，从当前的时刻开始消费。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-10-19 |传智教育 |Kafka数据写入流程,Kafka数据消费流程

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    TiDB的核心特性有哪些？

    TiDB 具备如下众多特性,其中两大核心特性为：水平扩展与高可用。大多数情况下，无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-10-06 |传智教育 |TiDB的核心特性

  • 怎样一键启动或关闭Kafka？有快捷的方法吗？

    为了方便将来进行一键启动、关闭Kafka，我们可以编写一个shell脚本来操作。将来只要执行一次该脚本就可以快速启动/关闭Kafka。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-10-06 |传智教育 |shell脚本操作Kafka一键启动和关闭

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    数据库模型的研究可以分成几个阶段？

    第一代数据库系统是层次和网状数据库管理系统，层次和网状数据库的代表产品是IBM公司在1969年研制出的层次模型数据库管理系统。层次数据库是数据库系统的先驱，而网状数据库则是数据库概念、方法、技术的奠基。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-10-06 |传智教育 |数据库模型的研究阶段

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